快科技10月22日消息，近日，德克萨斯A&M大学等高校联合团队的研究揭示了一个关键现象：强迫大型语言模型（LLMs）大量阅读社交媒体低质内容，会导致其出现不可逆的脑损伤，认知能力显著衰退。
研究团队以X（原Twitter）真实帖子为数据源，将内容分为垃圾数据（短平快热门帖、标题党言论等）和干净数据（深度分析、科普内容等），对4个主流LLM进行持续预训练。
实验发现，长期摄入社交媒体低质内容的AI，在推理、长上下文理解、伦理安全等核心能力上全面下滑，且垃圾数据占比越高，衰退越严重。
具体来看，AI的推理能力暴跌，思维链准确率从74.9%降至57.2%，跳步思考成为主要问题；长文本理解能力失效，关键信息提取准确率下降超30%。
不仅如此，AI的伦理防线松动，响应有害指令的风险提升，同时精神病态等黑暗人格特质上升。
更严峻的是，这种损伤难以逆转。即便后续用优质数据补救训练，AI的认知能力也无法恢复到初始水平，表明低质内容已造成其内部表征漂移。
该研究提醒，AI训练并非数据越多越好，社交媒体低质内容可能成为AI的认知毒药。
