快科技2月14日消息，在AI市场上，NVIDIA目前几乎垄断了先进AI算力芯片，大约能占90%市场，AMD长期被视为第二供应商，差距非常大。
AI方面AMD这两年追赶的也很快，去年的MI350X系列就被认为追赶Blackwell，今年的MI450X系列算力、带宽甚至能超越NVIDIA产品。
然而AMD在AI上的差距不止是GPU算力高低，这部分甚至可能不是主要的，D.A. Davidson 分析师Gil Luria日前发布的报告就指出了AMD这方面的关键缺陷，认为他们在逐渐落后，原因在于过于依赖第三方网络芯片供应商。
他认为AI运算除了GPU本身，还要依赖软件、网络、内存等多环节协同，AMD现在网络层面高度依赖第三方，对于运行数万乃至数十万GPU的AI数据中心而言，数据传输出现小幅延迟都可能导致整体效率损失，因此AMD的实际算力使用率远低于理论值，其单位算力成本反而不如竞争对对手。
此外，AMD在软件生态上的不足也是个问题，这方面NVIDA的CUDA生态依然深得客户青睐。
还有其他问题就是AMD在台积电那边的供应级别显然也是不如NVIDIA的，产能分配会优先其他厂商而非AMD，这也会导致AMD在供应上出现不确定性进而影响客户选择。
总之，在分析师看来AMD虽然GPU算力理论值很高，但实际表现有不确定性，尤其是网络芯片依赖第三方，这方面是不如NVIDIA的，甚至博通、亚马逊及谷歌TPU都有更好的采购可能。
不过AMD在AI市场并不是说就没机会了，未来的发展前景肯定还是不错的，而且今年下半年的MI450系列会是极好的观察机会，OpenAI已经承诺采购部署，其表现会是AMD能否真正追赶对手的关键测试。
