9月16日消息，众所周知，算力对于辅助驾驶能力提升相当重要，FSD之所以能够极其拟人化，跟特斯拉100EFLOPS的云端算力密不可分，那么国内情况如何？
就在今日，华为乾崑智能汽车解决方案发文称，乾崑智驾ADS 4支持WEWA架构，拥有45EFLOPS云端AI算力、10亿公里高质量训练数据。
官方介绍称，ADS 4依托10亿公里云端高质量训练数据，相当于一位老司机在暴雨、夜间、事故等各种极端路况里开了10万年车。
45EFLOPS的云端AI算力在国内妥妥天花板，相当于200万台游戏电脑满负荷工作，可实现算法的超高速迭代。
资料补充：
EFLOPS是衡量云端超算平台计算能力的单位，1EFLOPS表示每秒可进行百亿亿次浮点运算，这个数字直接关系到车企处理海量数据、训练复杂AI模型的效率和能力。
高阶智能驾驶依赖于 云端训练-车端部署-数据回传-再训练 的闭环：
车辆采集的真实路况数据回传至云端，经过反复训练形成更强大的模型，再通过OTA更新下发至车端，这个闭环的运行效率，很大程度上取决于云端算力的强弱。
业内热议的 世界模型 （用于模拟真实物理环境来训练自动驾驶系统）对算力的需求更是呈指数级增长，能否支撑此类大模型的训练，已成为车企进入下一轮竞争的关键门槛。
